文章目录

🏳️‍🌈 1. 导入模块
🏳️‍🌈 2. Pandas数据处理
- 2.1 读取数据
- 2.2 数据大小
- 2.3 查看索引、数据类型和内存信息
🏳️‍🌈 3. Pyecharts数据可视化
- 3.1 评分等级分布
- 3.2 每日评论量
- 3.3 每小时评论量
- 3.4 一周各天评论量
- 3.5 日历图
- 3.6 角色热度
- 3.7 观众地域分布
- 3.8 影评词云
🏳️‍🌈 12. 在线运行地址
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本期为大家带来 20000+条影评数据，分析一下《白蛇2：青蛇劫起》这部动漫的观影情况，看看大家对国产动漫都有哪些看法，希望对小伙伴们有所帮助。

涉及到的库：

Pandas — 数据处理
Pyecharts — 数据可视化
jieba — 分词
collections — 数据统计

可视化部分：

Line — 折线图
Bar — 柱状图
Pie — 饼状图
Calendar— 日历图
WordCloud — 词云图
Geo — 地图

《白蛇2：青蛇劫起》剧情简介：
主要讲述南宋末年，小白为救许仙水漫金山，终被法海压在雷峰塔下。小青则意外被法海打入诡异的修罗城幻境。几次危机中小青被神秘蒙面少年所救，小青带着出去救出小白的执念历经劫难与成长，同蒙面少年一起寻找离开办法的故事。

感兴趣的小伙伴也可以看一下第一部：《白蛇：缘起》，两部都不错的。好了，进入正题。

🏳️‍🌈 1. 导入模块

import jieba
import stylecloud
import pandas as pd
from PIL import Image
from collections import Counter
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.charts import Calendar
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import ThemeType,SymbolType,ChartType

🏳️‍🌈 2. Pandas数据处理

2.1 读取数据

df = pd.read_excel("白蛇2.xlsx")
df.head()

在这里插入图片描述

2.2 数据大小

df.shape
(20584, 6)

一共有20584条影评数据，数据时间分布2021-8-01至2021-08-31。

2.3 查看索引、数据类型和内存信息

df.info()

在这里插入图片描述

用户名存在一条缺失，其他各列数据完整，本次分析未用到该数据，所有暂不处理。

echarts_77">🏳️‍🌈 3. Pyecharts数据可视化

3.1 评分等级分布

color_js = """new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0,
    [{offset: 0, color: '#009ad6'}, {offset: 1, color: '#ed1941'}], false)"""

df_star = df.groupby('评分')['评论'].count()
df_star = df_star.sort_values(ascending=True)
x_data = [str(i) for i in list(df_star.index)]
y_data = df_star.values.tolist()
b1 = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis('',y_data,itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=JsCode(color_js)))
    .reversal_axis()
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position='right')) 
    .set_global_opts(
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='评分等级'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='人/次'),
        title_opts=opts.TitleOpts(title='评分等级分布',pos_left='45%',pos_top="5%"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="85%",pos_top="28%",orient="vertical")
    )
)

df_star = df.groupby('评分')['评论'].count()
x_data = [str(i) for i in list(df_star.index)]
y_data = df_star.values.tolist()
p1 = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='800px', height='600px'))
    .add(
 '',
    [list(z) for z in zip(x_data, y_data)],
    radius=['10%', '30%'],
 center=['65%', '60%'],
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
    ) 
    .set_colors(["blue", "green", "#800000", "red", "#000000", "orange", "purple", "red", "#000000", "orange", "purple"])
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='评分{b}: {c} \n ({d}%)'),position="outside") 
)
b1.overlap(p1)

在这里插入图片描述

可以看到，5.0的评分占比达到了56%，超过了半数观众打出了五星好评，四星以上好评更是达到了85%之多，看来大家对这部动漫还是比较认可的。

3.2 每日评论量

2021.08.01-2021.08.31 每天评论量分布：

df_day = df.groupby(df['评论时间'].dt.day)['评论'].count()
day_x_data = [str(i) for i in list(df_day.index)]
day_y_data = df_day.values.tolist()
 
line1 = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(bg_color=JsCode(color_js)))
    .add_xaxis(xaxis_data=day_x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="",
        y_axis=day_y_data,
        is_smooth=True,
        is_symbol_show=True,
        symbol="circle",
        symbol_size=6,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#fff"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="top", color="white"),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            color="red", border_color="#fff", border_width=3
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
        areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(color=JsCode(area_color_js), opacity=1),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="八月每日评论量",
            pos_top="5%",
            pos_left="center",
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff", font_size=16),
        ),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="category",
            boundary_gap=True,
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(margin=30, color="#ffffff63"),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(
                is_show=True,
                length=25,
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#ffffff1f"),
            ),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
                is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#ffffff1f")
            ),
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            position="left",
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(margin=20, color="#ffffff63"),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#fff")
            ),
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(
                is_show=True,
                length=15,
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#ffffff1f"),
            ),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
                is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#ffffff1f")
            ),
        ),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
)